为进一步加强数据科学与大数据技术专业的人才培养，大数据专业近期将筹备开展有关人才培养建设的系列研讨会。5月18日，第一期研讨会在成栋楼1014会议室召开，大数据专业11名老师全员参加，研讨会由专业主任纪明宇老师主持。
纪明宇主任首先总结了近期专业的主要工作，对大数据专业人才培养的能力要求，专业双创工作室的建设情况，信管毕业生的就业推进情况，员工大创项目的培育情况以及本学期课程的员工授课情况反馈等内容进行了重点说明，对专业老师积极支持并投入到专业建设表达了感谢，同时指出了专业在人才培养方面的一些不足之处，希望全体老师抓住课程建设的时机，共同为大数据的专业建设和人才培养方案把关，为凝练专业培养特色提出建设性意见。
接下来，专业全体老师依据前期各自对本年度授课任务以及2020级培养方案中承担的后续课程任务中理论教学、技能提升、课程衔接、课程考核等方面的调研和实施结果，依托专业建设要求依次进行了汇报，其中包括刘鹏老师主讲的《并行与分布式计算》，《数据分析与可视化》课程，李实老师的《数据科学导论》课程，张光磊老师的《机器学习》课程、张春龙老师的《深度学习》课程、王名扬老师的《数据采集与治理》课程、《数据挖掘》课程以及刘鹏老师、纪明宇老师主讲的《大数据开发技术》课程等。
在各位老师汇报的过程中，专业老师们就课程的设计、内容安排、大数据技能的贴合程度等方面进行了热烈的讨论，对大数据专业的人才培养有了更深的认识，发现了原有课程内容中的诸多不足，包括课程间内容的重复和冲突问题，部分课程内容对大数据技术应用缺少支撑，课程的深、广度问题以及课程间的内容衔接问题等，并提出了改进思路。会中，刘鹏老师还就近期建设的泰迪在线项目的实施情况进行了汇报，经讨论，专业后续将通过泰迪在线项目和员工实习、实训课程结合的方式，将其作为实习考核的一部分，以此来调动同学的积极性，起到督促的作用。
本次数据科学与大数据技术专业人才培养系列研讨会主要就课程内容建设方面进行了讨论，各位老师集思广益，为大数据专业课程内容设计方案提供了多元化的思路，带来了宝贵的见解。最后纪明宇主任对本次会议进行了总结，并提出了下一步工作的基本思路和要求。
后续大数据专业人才培养系列研讨会还将针对人才培养出口、员工能力提升等方面进行研讨。
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